人工智能将如何影响低代码/无代码开发？
作者:零代码快速开发平台 时间：2025-06-02 22:19 人气指数：
Alessio Alionço 是Pipefy的创始人兼首席执行官，Pipefy 是人工智能驱动的低代码业务流程自动化解决方案的全球领导者。
通过消除专业培训的需求，低代码/无代码平台可以让用户自主开发工具，从而提升企业敏捷性和效率。根据Gartner 的研究，到 2025 年，70% 的新建应用将依赖低代码/无代码工具，开发速度几乎是 2020 年的三倍。如今，随着生成式人工智能 (Generic AI) 被引入这些环境，人工智能有潜力进一步放大这些优势。
使用人工智能改进和增强低代码/无代码
凭借机器学习和自然语言处理 (NLP) 功能，AI 允许用户使用对话提示(而非代码)轻松描述所需内容。这些直观的输入消除了技能障碍，从而加快了开发速度，使业务团队和非技术用户能够更直接地参与解决方案的构建和部署。
使用低代码/无代码工具构建新的应用程序、自动化或工作流程后，AI 可以帮助团队对其进行分析、优化和调试。它甚至可以根据对可用数据的解读，建议添加其他功能。
民主化发展
低代码/无代码平台有助于鼓励企业各个层面的创新。这些解决方案可以通过在各部门之间重新分配开发工具和方法来消除孤岛，并减轻IT部门的负担。
Gartner 预测该领域将迎来爆炸式增长。到 2026 年，约 80% 的低代码工具用户将来自专业 IT 部门之外。诸如现成的拖放组件、可视化界面构建器和可切换模板等功能，使员工能够编写和管理自己的工作流程。由于几乎无需培训即可开始培养开发技能，员工无需依赖 IT 或其他资源即可快速找到解决方案。
人工智能 (AI) 进一步赋能公民开发者，使其能够以对话式语言编写提示。借助 NLP，用户可以快速直观地描述自身需求，而无需从头构建复杂的程序。AI 可用于为任何部门的任何团队创建应用程序、自动化工作流程并优化流程。
时间和天赋
全球企业都面临着熟练的软件工程师、IT 专业人员和程序员的短缺。优秀的 IT 人才价格昂贵、人才紧俏且难以留住。低代码/无代码平台可以帮助减少新员工的需求，并鼓励现有员工提升技能。
人工智能驱动的低代码/无代码解决方案可以帮助程序员从日常编码工作和其他重复性任务中解放出来，让他们将更多时间投入到战略、安全和创新中。人工智能带来的效率提升还能帮助IT团队为业务线交付更多项目。代码片段可以重复利用，无需从头重写或现场生成。现有的人工智能组件可以引入低代码/无代码平台，并利用内部数据进行重新训练。
成本控制
人工智能已经改变了多个行业。人工智能聊天机器人全天候工作，处理大量低级客户请求，并减少对现场支持的需求。语音控制界面简化了导航，提高了可访问性，并缩短了流程构建时间。
我相信，低代码/无代码开发与人工智能的有效结合将带来更高效的工作并降低成本。项目可以由更小的团队完成，拥有更高的敏捷性和技能水平的多样性，并能更好地利用公民开发者和业务用户。
降低风险
在实施人工智能时，考虑风险以及如何减轻风险也很重要：
安全风险
如果管理不当，AI 生成的代码可能会无意中引入安全漏洞。为了降低这些风险，将 AI 与人工监督相结合至关重要。虽然 AI 可以加速开发，但专家需要审查和验证输出，以确保其符合安全标准。定期审核和更新可确保快速识别和解决漏洞，从而保护业务运营免受潜在威胁。
数据隐私问题
使用人工智能处理敏感数据需要严格关注隐私。加密和匿名化应成为标准做法，确保敏感信息得到妥善保护。此外，企业应确保处理后不保留任何数据，仅使用执行任务所需的数据。与人工智能提供商签订明确的协议可以进一步确保数据不被滥用或存储，从而让企业和客户都安心无虞。
伦理考量
随着人工智能生成内容的日益普及，人工智能的所有权和道德使用问题日益受到关注。企业需要保持人工智能使用方式以及最终输出的控制权的透明度。我相信，确保用户保留人工智能生成应用程序的所有权，并使实践符合道德标准，可以帮助企业建立信任，并领先于潜在的法律挑战。
让人类参与
尽管在特定情况下，人工智能比手动输入更不容易出错，但它仍然需要一定程度的人工监督。其代码的优劣取决于用户输入的提示，因此，对于培训师、主管和IT人员来说，教会员工如何提出正确的问题、使用正确的术语，以及如何清晰准确地表达，至关重要。
用人工智能编写的应用程序应定期检查其稳定性和安全性，并定期进行测试。由于人工智能依靠自然语言提示而非硬编码运行，IT 部门需要确保所有新生成的工具都符合最佳实践和既定的业务目标。任何人工智能的应用都必须与现有技术栈无缝集成。
所有人工智能模型都基于现有数据集进行训练。这些数据可能存在不准确性、偏见，甚至安全漏洞。这些数据可能包含未经授权的知识产权或专有元素，从而可能带来法律风险。企业及其 IT 团队需要仔细研究任何潜在的人工智能解决方案，以了解数据的使用方式、已采取的安全措施以及如何最好地规避风险。
人工智能最终将达到能够管理整个流程和功能，而不仅仅是插入大量新代码的阶段。然而，仍然需要人类进行监督、制定策略和测试。通过人工智能实现用户驱动的低代码/无代码开发与自动化之间的适当平衡，才能彻底改变运营方式，改善用户体验，促进专业发展，并促进企业增长。