为什么代理人工智能应该是一场进化，而不是一场革命

　　作者:零代码快速开发平台 时间：2025-07-12 20:53 人气指数：

　　2024年，美国私人人工智能投资 增长至1091亿美元 ，引发了一场“人工智能军备竞赛”，众多企业争相抢占先机，宣布推出各种炫酷的新功能。但一些科技供应商是否过于沉迷于人工智能的“FOMO”（害怕错过）情绪，而忽视了用户体验？

　　我们不应将代理人工智能视为一场革命，而应将其视为一场进化。ERP 行业数十年来一直致力于实现流程自动化，而代理人工智能是这一进程的重要组成部分。与任何创新一样，最有价值的应用往往并非一蹴而就，而是随着时间的推移逐渐显现。毕竟，在作为儿童玩具普及之前， 弹簧玩具（Slinky）是 在二战期间作为海军武器发明的。

　　这个例子说明了为什么采取务实的、用户驱动的AI创新方法至关重要。它应该由最终用户的需求来定义，而不是简单地参考竞争对手的路线图。

　　构建直观的用户体验

　　单凭功能已不足以区分产品。在人工智能时代， 用户如何 与解决方案互动比其功能本身更重要 。 人工智能的价值很大程度上取决于提出正确的问题——但让用户始终知道该问什么，这并非易事。

　　为了最大限度地提高采用率和效率，对话式人工智能应该直观易用。人工智能代理可以通过提供情境辅助来减轻员工的负担。例如，代理不仅可以向员工提供工资单信息，还可以提供工资单解读的详细说明。

　　汽车行业已在构建一个自动驾驶汽车将消除驾驶中最繁琐、最容易出错环节的未来。我们需要企业软件领域也出现类似的范式转变——“自动驾驶 ERP”。用户无需进入系统自行搜索所需信息，自动驾驶 ERP 系统能够预测并主动提供最相关的洞察。它能够学习用户使用模式，提供个性化推荐，并最终自主执行任务。人工智能代理在这场自动驾驶变革中扮演着关键角色，它如同中央指挥中心，无需用户与 ERP 系统进行任何直接交互即可获得答案。

　　少即是多：单一的人工智能代理

　　在过去几年人工智能的狂热浪潮中，许多企业推出了多个独立的人工智能代理来处理不同的功能。但用户真正渴望的是一种极简主义的方案。ChatGPT 的流行很大程度上归功于它的简洁性：用户知道他们可以通过这个单一界面完成各种各样的请求，从起草求职信到计算概率。

　　我们需要将同样的统一方法应用于企业软件，优先考虑单个“超级”代理的质量而非数量。与其要求员工在发票、工资单、项目跟踪和人才管理等不同任务上分别使用不同的AI代理，不如根据员工的实际需求进行调整。这意味着将ERP代理与员工已经在使用的办公协作工具（无论是Microsoft Teams、Zoom还是Slack）集成。事实上，我们的目标应该是让ERP系统对用户不可见，让他们专注于结果而不是机制。

　　B2C 世界已经转向即时满足经济，消费者开始期待当日送达和五分钟的拼车等待时间。虽然 B2B 世界不可避免地更加复杂，即时性更低，但如果我们不把客户体验和易用性置于创新的核心，企业技术的采用将会滞后。

　　稳扎稳打赢得人工智能竞赛

　　59% 的美国企业计划在 2025 年投资 GenAI 数字助理，因此 ，代理型人工智能 (Agentic AI) 毫无疑问将成为年度最具决定性意义的技术——这并非浪得虚名。然而，急于推出最多的 AI 代理，或将生成型 AI 工具强加于现有应用程序，反而会削弱其影响力。务实主义正是 ERP 解决方案如此高效的原因，我们也需要对代理型人工智能保持同样的冷静态度。

　　第一步是全面审视流程，并规划出AI代理能够提供明确商业价值的用例。虚拟助手在异常管理方面潜力巨大，但重要的是从简单、定义明确的任务入手，例如检测常规发票上的异常情况。此外，也别忘了那些久经考验的技术——自动化可以处理许多手动任务，而无需开发更复杂的生成式AI。

　　正如传说中的龟兔赛跑，人工智能故事的寓意显而易见。我们应该少关注人工智能的“颠覆”，多关注其连续性。代理型人工智能如何延续我们在自动化领域数十年取得的进步？如何让用户无缝过渡？这些都是每个首席技术官都应该思考的问题。